Cloud Computing

Cloud Enablement

Cloud Enablement

Als Partner unterstützen wir Sie bei dem Einstieg in die Cloud. Zusammen mit Ihnen identifizieren wir Möglichkeiten, bei denen Cloud Computing einen Mehrwert und Potentiale für Ihr Unternehmen und Ihre subjektiven Ansprüche bietet. Wir analysieren die Kosten und stellen eine Digitalisierungsstrategie für Ihr Unternehmen zusammen.

Wir führen Design und Implementierung von SaaS Applikationen durch. Unter dem Aspekt des „Cloud first“-Ansatzes entwickeln wir voll automatisierte Provisionsmechanismen (IaC), deployment sowie monitoring Pipelines. Durch die verteilte Microservice Architekturen und Cloud-agnostische Entwicklung verbinden wir Flexibilität mit Performance.

Cloud-native Development

Cloud-native
Development

Cloud-native Development

Wir führen Design und Implementierung von SaaS Applikationen durch. Unter dem Aspekt des „Cloud first“-Ansatzes entwickeln wir voll automatisierte Provisionsmechanismen (IaC), deployment sowie monitoring Pipelines. Durch die verteilte Microservice Architekturen und Cloud-agnostische Entwicklung verbinden wir Flexibilität mit Performance.

Managed Services

Managed Services

Ausfallsicherheit und Performance sind ein wichtiges Themen bei dem Betrieb von Softwarelösungen. Wir betreiben rechenintensive Software in der Cloud, binden Monitoring und Alert Systeme ein und kümmern uns um die nahtlosen Updates. Darüber hinaus machen wir regelmäßig Reviews und verbessern den Betrieb kontinuierlich. 

Big Data Management

Data Pipeline Development

Die großen Datenmengen lassen sich durch die Variabilität, große Menge und hohe Dynamik beschreiben. Wir entwicklen und etablieren Lösungen für die Datenaggregation (z.B. mit IoT Geräten oder Software-Connectoren) und bauen Data Lakes für die Speicherung verschiedener Datenstrukturen. Dabei wählen wir für jede Anwendung und Datenstruktur die beste Speicherart. Durch die Verbindung von Big Data Management mit den Cloud Lösungen ist es möglich, diese Mengen schnell, effizient und skalierbar zu berechnen. Parallele Rechenprojekte ermöglichen es jeder Organisation, über mehr Autonomie zu verfügen und schnellere Ergebnisse zu erzielen.

Data Pipeline Development

Die großen Datenmengen lassen sich durch die Variabilität, große Menge und hohe Dynamik beschreiben. Wir entwicklen und etablieren Lösungen für die Datenaggregation (z.B. mit IoT Geräten oder Software-Connectoren) und bauen Data Lakes für die Speicherung verschiedener Datenstrukturen. Dabei wählen wir für jede Anwendung und Datenstruktur die beste Speicherart. Durch die Verbindung von Big Data Management mit den Cloud Lösungen ist es möglich, diese Mengen schnell, effizient und skalierbar zu berechnen. Parallele Rechenprojekte ermöglichen es jeder Organisation, über mehr Autonomie zu verfügen und schnellere Ergebnisse zu erzielen.

Data Monitoring

Datenerzeugung kann verschiedene Ausprägungen aufweisen – es können Systeme für die Metrikerfassung, Sensordaten vom SPS, extern befüllten Datenbanken, mobilen Webanwendungen und vieles mehr sein. Dabei spielten Durchsatz und Aggregation sowie die Speicherung der Daten eine wichtige Rolle. Um eine Aggregation der Daten erfolgreich durchzuführen, bedarf es einer gründlichen Vorbereitung und Datenanalyse. Wir analysieren die Daten und finden den besten Weg, die Daten zu aggregieren. Als Ergebnis entwickelt sich eine skalierbare und ausfallsichere Daten-Aggregationspipeline mit einem hochperformanten Datenspeicher (Data Lakes).

Data Monitoring

Datenerzeugung kann verschiedene Ausprägungen aufweisen – es können Systeme für die Metrikerfassung, Sensordaten vom SPS, extern befüllten Datenbanken, mobilen Webanwendungen und vieles mehr sein. Dabei spielten Durchsatz und Aggregation sowie die Speicherung der Daten eine wichtige Rolle. Um eine Aggregation der Daten erfolgreich durchzuführen, bedarf es einer gründlichen Vorbereitung und Datenanalyse. Wir analysieren die Daten und finden den besten Weg, die Daten zu aggregieren. Als Ergebnis entwickelt sich eine skalierbare und ausfallsichere Daten-Aggregationspipeline mit einem hochperformanten Datenspeicher (Data Lakes).

Data Analytics

Mit der Analytik der großen Datenmengen erweitern wir die Wertschöpfungskette und generieren aus den gespeicherten Daten hochwertige Insights. Die Analytik ist sehr vielseitig und immer auf unsere Kunden abgestimmt. Die Daten können in Echtzeit oder in der Retrospektive verarbeitet werden. Ebenfalls ist es möglich, unter der Einbindung von Künstlicher Intelligenz Vorhersagen zu generieren oder Anomalien zu erkennen. Die aufbereiteten Ergebnisse werden in separaten Datenbanken gespeichert oder mit weiteren Datenquellen angereichert und zur Weiterverarbeitung geschickt.

Data Analytics

Mit der Analytik der großen Datenmengen erweitern wir die Wertschöpfungskette und generieren aus den gespeicherten Daten hochwertige Insights. Die Analytik ist sehr vielseitig und immer auf unsere Kunden abgestimmt. Die Daten können in Echtzeit oder in der Retrospektive verarbeitet werden. Ebenfalls ist es möglich, unter der Einbindung von Künstlicher Intelligenz Vorhersagen zu generieren oder Anomalien zu erkennen. Die aufbereiteten Ergebnisse werden in separaten Datenbanken gespeichert oder mit weiteren Datenquellen angereichert und zur Weiterverarbeitung geschickt.